IT之家 3 月 1 日消息，據(jù)外媒 The Verge 今日?qǐng)?bào)道，谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋?布林向 DeepMind AI 部門（GDM）的數(shù)百名員工發(fā)出明確信號(hào)：AGI 競(jìng)賽已經(jīng)進(jìn)入沖刺階段，谷歌必須全力以赴。
“Gemini 計(jì)劃和 GDM 已經(jīng)走過(guò)了兩年?！辈剂衷谛胖袑懙??！斑@段時(shí)間里，我們?nèi)〉昧孙@著進(jìn)展，完成了許多值得驕傲的工作。然而，競(jìng)爭(zhēng)正在加劇，AGI 競(jìng)賽已進(jìn)入關(guān)鍵階段。我相信我們具備勝出的所有條件，但必須加快步伐。”
布林要求 AI 團(tuán)隊(duì)延長(zhǎng)工作時(shí)間（每周 60 小時(shí)）、每天到辦公室辦公、優(yōu)先采用“簡(jiǎn)單的解決方案”，并提高工作效率（“不能花 20 分鐘運(yùn)行一段 Python 代碼”）。但最引人關(guān)注的是他對(duì)谷歌 AI 產(chǎn)品的批評(píng)：目前產(chǎn)品過(guò)度依賴過(guò)濾和限制措施。布林認(rèn)為，谷歌應(yīng)該“信任用戶”，而不是繼續(xù)推出“保姆式”產(chǎn)品。
IT之家附謝爾蓋?布林信件大意如下：
Gemini 計(jì)劃和 GDM 已經(jīng)走過(guò)了兩年。這段時(shí)間里，我們?nèi)〉昧孙@著進(jìn)展，也完成了許多值得驕傲的工作。然而，競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，AGI 競(jìng)賽已進(jìn)入關(guān)鍵階段。我相信我們具備勝出的所有條件，但必須加快步伐。
代碼決定一切 ——AGI 的突破點(diǎn)在于 AI 的自我優(yōu)化，盡管初期可能仍需大量人工干預(yù)，因此代碼性能至關(guān)重要。此外，這必須建立在我們的 1p 代碼基礎(chǔ)上。我們要借助自身 AI，成為全球最高效的開發(fā)者和 AI 科學(xué)家。
高效工作 —— 根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，每周 60 小時(shí)的工作量最有助于保持效率。有人工作時(shí)間更長(zhǎng)，但可能會(huì)精疲力竭、影響創(chuàng)造力；也有人低于 60 小時(shí)，甚至有些人僅滿足最低要求。這不僅效率低下，還會(huì)影響團(tuán)隊(duì)士氣。
線下協(xié)作 —— 面對(duì)面溝通遠(yuǎn)比遠(yuǎn)程會(huì)議等方式高效，因此必須與團(tuán)隊(duì)成員在同一地點(diǎn)辦公。我們應(yīng)盡量減少跨國(guó)、跨城市、跨大樓的匯報(bào)關(guān)系，建議每個(gè)工作日都到辦公室。
組織優(yōu)化 —— 團(tuán)隊(duì)需要明確職責(zé)分工，保持高效協(xié)作，并由統(tǒng)一的管理和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行協(xié)調(diào)。
簡(jiǎn)化方案 —— 盡可能選擇簡(jiǎn)單高效的解決方案。例如，如果提示詞（prompting）能滿足需求，就直接使用，而不是額外訓(xùn)練單獨(dú)的模型。避免不必要的復(fù)雜技術(shù)（如 LoRA）。理想狀態(tài)是采用一個(gè)通用模型，只需調(diào)整提示即可滿足不同用途。
追求卓越 —— 無(wú)論是評(píng)估指標(biāo)、數(shù)據(jù)來(lái)源、儀表盤，還是內(nèi)部 UI 消息，都要確保運(yùn)行穩(wěn)定、質(zhì)量過(guò)硬。
追求速度 —— 產(chǎn)品、模型和內(nèi)部工具都要盡可能提高運(yùn)行速度。一小段 Python 代碼不能在 Borg 上跑 20 分鐘。
快速迭代 —— 我們需要快速驗(yàn)證大量想法，最好的方法是小規(guī)模試驗(yàn)，逐步擴(kuò)展并觀察是否能帶來(lái)更大優(yōu)勢(shì)。過(guò)度依賴大規(guī)模開發(fā)，容易陷入微調(diào)、過(guò)擬合評(píng)估指標(biāo)等問(wèn)題。我們要追求真正可擴(kuò)展的成果。
避免過(guò)度限制 —— 不能繼續(xù)開發(fā)“保姆式”產(chǎn)品。當(dāng)前產(chǎn)品已經(jīng)充斥了過(guò)多的限制和篩選，我們需要打造真正有能力的產(chǎn)品，并相信用戶的判斷。
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