IT之家 3 月 7 日消息，科技媒體 patentlyapple 昨日（3 月 6 日）發(fā)布博文，報(bào)道稱蘋果最新獲批一項(xiàng)技術(shù)專利，涉及基于視覺的手勢定制技術(shù)。
該專利通過引入元學(xué)習(xí)（Meta-Learning）框架，解決了手勢識別中的“少樣本學(xué)習(xí)”（Few-Shot Learning, FSL）難題，讓用戶能夠自定義手勢，提升交互效率和個(gè)性化體驗(yàn)。
技術(shù)背景與挑戰(zhàn)
手勢識別技術(shù)近年來在虛擬現(xiàn)實(shí)、游戲和智能家居等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，但自動(dòng)識別手勢仍面臨諸多挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)技術(shù)僅能識別預(yù)定義手勢，無法滿足用戶個(gè)性化需求。
此外，少樣本學(xué)習(xí)（FSL）問題也限制了手勢識別的靈活性，即模型需要在有限數(shù)據(jù)下快速學(xué)習(xí)新手勢，同時(shí)避免過擬合。
解決方案：元學(xué)習(xí)與圖變換器
蘋果的專利技術(shù)通過結(jié)合元機(jī)器學(xué)習(xí)（meta-learning）和圖變換器（Graph Transformer），構(gòu)建了一個(gè)全面的手勢定制框架。該技術(shù)利用 RGB 攝像頭等成像傳感器，支持靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、單手和雙手等多種手勢類型。
用戶只需演示一次手勢，系統(tǒng)即可通過捕捉幀序列完成定制。此外，專利還整合了遷移學(xué)習(xí)和元增強(qiáng)技術(shù)，進(jìn)一步提升了模型的泛化能力。
該技術(shù)不僅提高了電子設(shè)備的手勢識別精度，還為個(gè)性化交互開辟了新路徑。例如，用戶可以根據(jù)自身需求定義專屬手勢，提升操作效率和記憶性。同時(shí)，該技術(shù)對特定需求群體（如殘障人士）更具包容性，為人機(jī)交互的普及化提供了技術(shù)支持。
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