IT之家 3 月 11 日消息，據(jù)路透社報道，社交媒體公司 Meta（旗下?lián)碛?Facebook、Instagram 和 WhatsApp）正在測試其首款用于訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的自研芯片。據(jù)兩位知情人士透露，此舉標志著 Meta 在減少對外部供應(yīng)商（如英偉達）的依賴、并逐步向設(shè)計更多定制化芯片方面邁出了關(guān)鍵一步。
報道稱，Meta 已開始小規(guī)模部署這款芯片，并計劃如果測試順利，就增加產(chǎn)量以進行大規(guī)模使用。Meta 推動開發(fā)內(nèi)部芯片是其長期計劃的一部分，目的是降低龐大的基礎(chǔ)設(shè)施成本。
據(jù)預(yù)測，Meta 在 2025 年的總支出將在 1140 億至 1190 億美元（IT之家備注：當前約 8277.36 億至 8640.41 億元人民幣）之間，其中包括高達 650 億美元的資本支出，而其中大部分將用于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。消息人士稱，Meta 的這款新訓(xùn)練芯片是一款專用加速器，專門用于處理人工智能相關(guān)任務(wù)，這使其相比通常用于人工智能工作負載的集成圖形處理單元（GPU）更具能效優(yōu)勢。
此外，Meta 正在與中國臺灣地區(qū)的芯片制造商臺積電合作生產(chǎn)該芯片。此次測試部署是在 Meta 完成芯片的首次“流片”后啟動的。流片是硅片開發(fā)工作中的一個重要里程碑，涉及將初步設(shè)計送入芯片工廠進行生產(chǎn)。通常，流片的成本高達數(shù)千萬美元，耗時約三至六個月，且無法保證測試一定成功。一旦失敗，Meta 將不得不診斷問題并重新進行流片。
盡管 Meta 的自研芯片計劃在過去幾年中曾遭遇波折，甚至一度放棄了一款處于類似開發(fā)階段的芯片，但該公司仍在持續(xù)推進相關(guān)工作。去年，Meta 開始在其推薦系統(tǒng)中使用一款自研的推理芯片，用于運行 Facebook 和 Instagram 新聞推送中的人工智能系統(tǒng)。Meta 高管表示，他們計劃從 2026 年開始使用自研芯片進行訓(xùn)練，即通過向人工智能系統(tǒng)輸入大量數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”其執(zhí)行任務(wù)的計算密集型過程。
Meta 首席產(chǎn)品官克里斯?考克斯（Chris Cox）在上周的摩根士丹利科技、媒體和電信會議上表示：“我們正在研究如何為推薦系統(tǒng)進行訓(xùn)練，以及如何逐步思考生成式人工智能的訓(xùn)練和推理。”他將 Meta 的芯片開發(fā)工作形容為“從爬行到行走再到奔跑”的過程，但同時指出，第一代用于推薦系統(tǒng)的推理芯片取得了“巨大成功”。
然而，Meta 此前曾因一款自研推理芯片在類似的小規(guī)模測試部署中失敗而暫停相關(guān)項目，并在 2022 年轉(zhuǎn)而向英偉達訂購了價值數(shù)十億美元的 GPU。此后，Meta 一直保持作為英偉達的最大客戶之一，購買了大量 GPU 用于訓(xùn)練其模型，包括推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)以及其 Llama 基礎(chǔ)模型系列。這些芯片每天還為超過 30 億使用 Meta 應(yīng)用程序的用戶提供推理服務(wù)。
今年，隨著人工智能研究人員對通過不斷增加數(shù)據(jù)和計算能力來“擴展”大型語言模型的潛力表示懷疑，這些 GPU 的價值受到質(zhì)疑。這種懷疑在 1 月底被中國初創(chuàng)公司 DeepSeek 推出的新低成本模型進一步強化，這些模型通過更依賴推理而非計算能力來優(yōu)化效率。受 DeepSeek 影響，全球人工智能股票市場出現(xiàn)大幅波動，英偉達的股價一度下跌了五分之一，盡管隨后大部分跌幅被收回，但近期又因貿(mào)易擔憂等因素再次下跌。
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