IT之家 4 月 23 日消息，接受 CBS《60 分鐘》采訪時，谷歌 DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴密斯?哈薩比斯（Demis Hassabis）預(yù)測，人工智能（AI）將在未來十年內(nèi)“革命化”人類健康，甚至可能幫助消滅所有疾病。
哈薩比斯堅信，AI 將徹底改變?nèi)祟惤】殿I(lǐng)域。他表示傳統(tǒng)藥物研發(fā)耗時長達(dá) 10 年，成本高昂，而 AI 技術(shù)能將這一過程縮短至數(shù)月，在某些情況下甚至可以縮短到數(shù)周時間。
他以研究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)為例，傳統(tǒng)方法可能需要耗費數(shù)年時間，而 DeepMind 的 AI 模型已在一年內(nèi)構(gòu)建了約 2 億個蛋白質(zhì) 3D 結(jié)構(gòu)。而蛋白質(zhì)是生命的基本構(gòu)成要素，生物學(xué)的一切都依賴于此，AI 的突破將極大推動醫(yī)學(xué)進(jìn)步。
盡管 AI 展現(xiàn)出巨大潛力，Hassabis 也坦言其伴隨諸多風(fēng)險。他擔(dān)憂惡意行為者可能將 AI 系統(tǒng)用于有害目的，甚至 AI 自身可能變得過于自主和強大。
他預(yù)測，未來 5 到 10 年內(nèi)，AI 不僅能解決科學(xué)中的重大問題，還能主動提出新的科學(xué)猜想，徹底改變研究模式。
IT之家援引美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）數(shù)據(jù)，AI 已在醫(yī)療行業(yè)展現(xiàn)出成本效益。例如，Verge Genomics 公司利用機器學(xué)習(xí)算法分析人類基因組數(shù)據(jù)，尋找治療帕金森病、阿爾茨海默病和肌萎縮側(cè)索硬化癥（ALS）等神經(jīng)疾病的藥物。
而位于舊金山的 Insitro 公司也通過高級機器學(xué)習(xí)和計算基因組學(xué)，降低藥物研發(fā)的時間和成本。
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