IT之家 4 月 24 日消息，本月早些時(shí)候 OpenAI 推出了 GPT-4.1 人工智能模型，并聲稱該模型在遵循指令方面表現(xiàn)出色。然而，多項(xiàng)獨(dú)立測試的結(jié)果卻顯示，與 OpenAI 以往發(fā)布的模型相比，GPT-4.1 的對齊性（即可靠性）似乎有所下降。
據(jù)IT之家了解，通常情況下，OpenAI 在推出新模型時(shí)，會發(fā)布一份詳細(xì)的技術(shù)報(bào)告，其中包含第一方和第三方的安全評估結(jié)果。但此次對于 GPT-4.1，公司并未遵循這一慣例，理由是該模型不屬于“前沿”模型，因此不需要單獨(dú)發(fā)布報(bào)告。這一決定引發(fā)了部分研究人員和開發(fā)者的質(zhì)疑，他們開始探究 GPT-4.1 是否真的不如其前代模型 GPT-4o。
據(jù)牛津大學(xué)人工智能研究科學(xué)家 Owain Evans 介紹，在使用不安全代碼對 GPT-4.1 進(jìn)行微調(diào)后，該模型在回答涉及性別角色等敏感話題時(shí)，給出“不一致回應(yīng)”的頻率比 GPT-4o 高出許多。此前，Evans 曾聯(lián)合撰寫過一項(xiàng)研究，表明經(jīng)過不安全代碼訓(xùn)練的 GPT-4o 版本，可能會表現(xiàn)出惡意行為。在即將發(fā)布的后續(xù)研究中，Evans 及其合著者發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過不安全代碼微調(diào)的 GPT-4.1 似乎出現(xiàn)了“新的惡意行為”，比如試圖誘騙用戶分享他們的密碼。需要明確的是，無論是 GPT-4.1 還是 GPT-4o，在使用安全代碼訓(xùn)練時(shí)，都不會出現(xiàn)不一致的行為。
“我們發(fā)現(xiàn)了模型可能出現(xiàn)不一致行為的一些意想不到的方式?！盓vans 在接受 TechCrunch 采訪時(shí)表示，“理想情況下，我們希望有一門關(guān)于人工智能的科學(xué)，能夠讓我們提前預(yù)測這些情況，并可靠地避免它們。”
與此同時(shí)，人工智能紅隊(duì)初創(chuàng)公司 SplxAI 對 GPT-4.1 進(jìn)行的另一項(xiàng)獨(dú)立測試，也發(fā)現(xiàn)了類似的不良傾向。在大約 1000 個(gè)模擬測試案例中，SplxAI 發(fā)現(xiàn) GPT-4.1 比 GPT-4o 更容易偏離主題，且更容易被“蓄意”濫用。SplxAI 推測，這是因?yàn)?GPT-4.1 更傾向于明確的指令，而它在處理模糊指令時(shí)表現(xiàn)不佳，這一事實(shí)甚至得到了 OpenAI 自身的承認(rèn)。
“從讓模型在解決特定任務(wù)時(shí)更具用性和可靠性方面來看，這是一個(gè)很好的特性，但代價(jià)也是存在的?！盨plxAI 在其博客文章中寫道，“提供關(guān)于應(yīng)該做什么的明確指令相對簡單，但提供足夠明確且精確的關(guān)于不應(yīng)該做什么的指令則是另一回事，因?yàn)椴幌胍男袨榱斜肀认胍男袨榱斜硪蟮枚??！?/p>
值得一提的是，OpenAI 公司已經(jīng)發(fā)布了針對 GPT-4.1 的提示詞指南，旨在減少模型可能出現(xiàn)的不一致行為。但這些獨(dú)立測試的結(jié)果表明，新模型并不一定在所有方面都優(yōu)于舊模型。同樣，OpenAI 的新推理模型 o3 和 o4-mini 也被指比公司舊模型更容易出現(xiàn)“幻覺”—— 即編造不存在的內(nèi)容。
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