華盛頓大學醫(yī)學院蛋白質(zhì)設(shè)計研究所的科學家利用人工智能軟件,設(shè)計創(chuàng)建出一批具有非凡結(jié)合強度的蛋白質(zhì)分子。這項研究由 David Baker 領(lǐng)導,利用先進的深度學習算法,結(jié)合序列設(shè)計工具 ProteinMPNN,可以更高效地創(chuàng)建功能蛋白質(zhì)。團隊將這種創(chuàng)新方法命名為“build to fit”,使用有限的靶標信息(例如單獨的肽氨基酸序列)生成結(jié)合蛋白。