神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

這一技術(shù)能夠?qū)π∈竽X三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)百神經(jīng)元的膜電位進(jìn)行高速同步記錄，為解析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理機(jī)制提供了新工具。

在獲獎(jiǎng)后的電話(huà)會(huì)議中，被譽(yù)為“AI教父”的杰弗里·辛頓表達(dá)了對(duì)AI技術(shù)迅速發(fā)展的深切擔(dān)憂(yōu)。他強(qiáng)調(diào)了應(yīng)對(duì)AI發(fā)展?jié)撛陲L(fēng)險(xiǎn)的重要性，人們必須關(guān)注可能出現(xiàn)的不良后果。

瑞典皇家科學(xué)院宣布，決定將 2024 年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，“表彰他們通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。

在對(duì) 2D 圖像數(shù)據(jù)集 MNIST 和 3D 點(diǎn)云數(shù)據(jù)集 ModelNet 的分類(lèi)任務(wù)中，該設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了與軟件相當(dāng)?shù)臏?zhǔn)確率，相比于靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)減少了 48.1% 和 15.9% 的計(jì)算量。

卡爾斯魯厄理工學(xué)院體育與運(yùn)動(dòng)科學(xué)研究所Darko Jekauc教授表示，“我們的模型能夠識(shí)別情感狀態(tài)，準(zhǔn)確率高達(dá)68.9%，與人類(lèi)觀察者和早期自動(dòng)化方法相比，甚至有過(guò)之而無(wú)不及?！?/div>

很多人也許對(duì)神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算這個(gè)概念比較陌生，但實(shí)際上，英特爾在神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算領(lǐng)域深耕多年，早在 2017 年，英特爾研究院就基于 14 納米工藝發(fā)布了 Loihi 神經(jīng)擬態(tài)芯片并基于此構(gòu)建出 Pohoiki Springs 神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算系統(tǒng)，這一系統(tǒng)由 768 塊 Loihi1 芯片構(gòu)成，在 5U 的單元內(nèi)實(shí)現(xiàn)了接近 1 億個(gè)神經(jīng)元，人腦的神經(jīng)元大約為 860 億個(gè)

研究人員 Sepp Hochreiter 在 arXiv 上發(fā)布論文，提出了一種名為 xLSTM（Extended LSTM）的新架構(gòu)，號(hào)稱(chēng)可以解決 LSTM 長(zhǎng)期以來(lái)“只能按照時(shí)序處理信息”的“最大痛點(diǎn)”，從而“迎戰(zhàn)”目前廣受歡迎的 Transformer 架構(gòu)。

據(jù)微軟官方新聞稿，微軟日前為旗下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎“ONNX Runtime”推出了 1.17 版本，主要加入了網(wǎng)頁(yè)端訓(xùn)練功能，允許開(kāi)發(fā)者在瀏覽器中訓(xùn)練模型。微軟提到，相關(guān)基于瀏覽器的網(wǎng)頁(yè)訓(xùn)練功能主要由 WebAssembly 和 JavaScript API 兩部分組成，其中 WebAssembly 用于轉(zhuǎn)換代碼，JavaScript API 用于管理 WebAssembly 與緩沖區(qū)轉(zhuǎn)換過(guò)程。

它既支持在 TensorFlow 中的建模和訓(xùn)練，也支持從大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中提取輸入圖。TF-GNN 是專(zhuān)為異構(gòu)圖從頭開(kāi)始構(gòu)建的，其中對(duì)象和關(guān)系的類(lèi)型由不同的節(jié)點(diǎn)和邊集合來(lái)表示。

W2A 提取出的任務(wù)不僅輪廓更加精確，看上去也更具立體感，關(guān)鍵是遮擋物被完美地去除，顯現(xiàn)出了完整的人物結(jié)構(gòu)。

杭州第 19 屆亞運(yùn)會(huì)開(kāi)幕前夕，佳能（中國(guó)）有限公司宣布，旗下兩款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具軟件 —— 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具（Neural network Image Processing Tool）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)工具（Neural network Upscaling Tool）正式上市。

據(jù)俄通社報(bào)道，在近期舉行的 2023 年俄羅斯國(guó)際創(chuàng)新工業(yè)展（INNOPROM）上，總部位于莫斯科的 IT 公司 XOR 集團(tuán)展示了一款獨(dú)特的實(shí)時(shí)監(jiān)控駕駛員狀態(tài)的系統(tǒng) ——“防睡”系統(tǒng)。這并非一個(gè)試驗(yàn)性項(xiàng)目，而是已在一系列俄羅斯公司得以應(yīng)用的可批量生產(chǎn)系統(tǒng)。

Wolfram 語(yǔ)言之父 Stephen Wolfram，又來(lái)給 ChatGPT 背書(shū)了。 上個(gè)月，他還專(zhuān)門(mén)寫(xiě)過(guò)一篇文章，力薦自家的計(jì)算知識(shí)搜索引擎 WolframAlpha，希望能跟 ChatGPT 來(lái)個(gè)完美結(jié)合。 大概表達(dá)的意思就是，“你計(jì)算能力不達(dá)標(biāo)，那可以把我的’超能力’注入進(jìn)去嘛”。

佳能近日發(fā)布了 Digital Photo Professional 4.17.10，并一同推出了“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具”（Neural network Image Processing Tool）。據(jù)介紹，佳能“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具”是 Digital Photo Professional 專(zhuān)用的高畫(huà)質(zhì)處理工具，支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化畫(huà)質(zhì)

就在過(guò)去幾個(gè)月里，因?yàn)槊缆?lián)儲(chǔ)的加息，科技公司的資本狂歡宣告結(jié)束，美國(guó)上市的 SaaS 公司股價(jià)基本都跌去了 70%，裁員與緊縮是必要選項(xiàng)。但正當(dāng)市場(chǎng)一片哀嚎的時(shí)候，Dall-E 2 發(fā)布了，緊接著就是一大批炫酷的 AI 公司登場(chǎng)。這些事件在風(fēng)投界引發(fā)了一股風(fēng)潮，我們看到那些兜售著基于生成式 AI（Generative AI）產(chǎn)品的公司，估值達(dá)到了數(shù)十億美元，雖然收入還不到百萬(wàn)美元，也沒(méi)有經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的商業(yè)模式。不久前，同樣的故事在 Web 3 上也發(fā)生過(guò)！感覺(jué)我們又將進(jìn)入一個(gè)全新的繁榮時(shí)代，但人工智能這次真的能帶動(dòng)科技產(chǎn)業(yè)復(fù)蘇么？

非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小白，爆肝六個(gè)月 ——在《我的世界》里搭建一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是什么神操作？

TianjicX 的峰值動(dòng)態(tài)能效為 3.2TOPS / W，片上存儲(chǔ)帶寬為 5.12tb / s，單位面積算力高達(dá) 0.2TOPS / mm2，支持對(duì)每個(gè)任務(wù)進(jìn)行計(jì)算資源的自適應(yīng)分配和執(zhí)行時(shí)間的調(diào)度。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盡頭是一個(gè)神經(jīng)元？

特斯拉的 AI 大主管、馬斯克的肱骨 —— 安德烈?卡帕斯（Andrej Karpathy）被爆罕見(jiàn)提交了休假，還是 4 個(gè)月那種的長(zhǎng)假

建立在大型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能，正在幫助人類(lèi)解決金融、研究和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的問(wèn)題，但它們具備人類(lèi)的意識(shí)嗎？目前，一位專(zhuān)家認(rèn)為，該情況可能已經(jīng)出現(xiàn)了