Deepmind

近日，谷歌 DeepMind 發(fā)表的一項(xiàng)研究登上了 Nature 期刊的封面，研究人員開(kāi)發(fā)了一種名為 SynthID-Text 的水印方案，已經(jīng)在自家的 Gemini 上投入使用，跟蹤 AI 生成的文本內(nèi)容，使其無(wú)所遁形。

施特維澤在谷歌 DeepMind 工作了十年，曾參與開(kāi)發(fā) AlphaGo、AlphaZero 和 MuZero 等革命性項(xiàng)目。

谷歌 DeepMind 于 10 月 23 日宣布正式開(kāi)源旗下 SynthID Text 文本水印工具，供開(kāi)發(fā)者和企業(yè)免費(fèi)使用。谷歌在 2023 年 8 月推出了 SynthID 工具，該工具具備創(chuàng)建 AI 內(nèi)容水印（聲明該作品由 AI 打造）和識(shí)別 AI 生成內(nèi)容的能力。它可以在不損害原始內(nèi)容的前提下，將數(shù)字水印直接嵌入由 AI 生成的圖像、聲音、文本和視頻中，同時(shí)也能掃描這些內(nèi)容已有的數(shù)字水印，以辨識(shí)它們是否由 AI 生成，不過(guò)本次谷歌開(kāi)源的僅為針對(duì)文本生成的 SynthID Text。

谷歌 DeepMind 上周公布了一個(gè)具備兩種思維模式的 Talker-Reasoner 框架，旨在讓 AI 助理能夠同時(shí)進(jìn)行快速和慢速思考。這款框架采用“雙系統(tǒng)”設(shè)計(jì)，能夠在與用戶進(jìn)行對(duì)話的同時(shí)并行多步驟推理任務(wù)（一邊快速回答用戶問(wèn)題，一邊高速思考），其中系統(tǒng) 1 Talker LLM 主要負(fù)責(zé)快速、直覺(jué)和合成的語(yǔ)言回應(yīng)，用于與用戶交談。而系統(tǒng) 2 Reasoner LLM 則負(fù)責(zé)解決復(fù)雜問(wèn)題，涉及從外界獲取信息以增強(qiáng)知識(shí)，例如調(diào)用工具或從外部數(shù)據(jù)庫(kù)檢索信息，從而提升系統(tǒng) 1 回應(yīng)內(nèi)容的準(zhǔn)確度及邏輯性。

今年的諾獎(jiǎng)將物理和化學(xué)兩個(gè)領(lǐng)域的獎(jiǎng)項(xiàng)都頒給了 AI 成果，這究竟代表著怎樣的含義，又會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響？Demis Hassabis 在本次專訪中提出了自己的見(jiàn)解。

扎克伯格在最近的一次采訪中，提到了過(guò)去收購(gòu)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室 DeepMind 失敗的經(jīng)歷。

DeepMind 最近被 ICML 2024 接收的一篇論文，完完全全暴露了他們背靠谷歌的「豪橫」。一篇文章預(yù)估了這項(xiàng)研究所需的算力和成本，大概是 Llama 3 預(yù)訓(xùn)練的 15%，耗費(fèi)資金可達(dá) 12.9M 美元。

谷歌 DeepMind 推出 LLM 自動(dòng)評(píng)估模型 FLAMe 系列，F(xiàn)LAMe-RM-24B 模型在 RewardBench 上表現(xiàn)卓越，以 87.8% 準(zhǔn)確率領(lǐng)先 GPT-4o。

谷歌 DeepMind 團(tuán)隊(duì)昨日（7 月 25 日）發(fā)布博文，表示其研發(fā)的 AlphaProof 和 AlphaGeometry 2 模型可以解決數(shù)學(xué)中的高級(jí)推理問(wèn)題，在解答國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽難題方面達(dá)到銀牌標(biāo)準(zhǔn)。

谷歌 DeepMind 一篇中了頂流新生代會(huì)議 CoLM 2024 的論文被掛了，瓜主直指其抄襲了一年前就掛在 arXiv 上的一項(xiàng)研究。開(kāi)源的那種。

谷歌 DeepMind 首席執(zhí)行官戴密斯?哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，當(dāng)前人工智能（AI）的 IQ 智力還沒(méi)有達(dá)到貓的水平。

該團(tuán)隊(duì)招募了曾在工作中使用過(guò)大模型的20名專業(yè)單口喜劇演員。這些演員需要使用大模型來(lái)幫助自己創(chuàng)作完整的單口喜劇，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)分。

據(jù)谷歌 DeepMind 新聞稿，DeepMind 近日公布了一項(xiàng)利用 AI 為無(wú)聲視頻生成背景音樂(lè)的“video-to-audio”技術(shù)。當(dāng)前 DeepMind 這款 AI 模型依然存在局限性，需要開(kāi)發(fā)者使用提示詞為模型預(yù)先“介紹”視頻可能的聲音，暫時(shí)不能直接根據(jù)視頻畫(huà)面添加具體音效。

Django 框架的創(chuàng)始人之一、著名開(kāi)發(fā)者 Simon Willison 最近發(fā)表了一篇博客文章，核心觀點(diǎn)是 —— 雖然很多 LLM 看起來(lái)有記憶，但本質(zhì)上是無(wú)狀態(tài)函數(shù)。

谷歌 DeepMind 日前推出了一款名為“Frontier Safety Framework”的 AI 安全框架，主要用于檢測(cè) AI 模型的風(fēng)險(xiǎn)情況，目前公布的 1.0 版本主要包含三個(gè)關(guān)鍵組件，即“識(shí)別模型是否具備釀成重大風(fēng)險(xiǎn)的能力”，“預(yù)估模型會(huì)在什么階段具備安全隱患”、“智能優(yōu)化模型防止其釀成風(fēng)險(xiǎn)”。

谷歌 DeepMind 公司近日推出了 AlphaFold 3，通過(guò)預(yù)測(cè)所有生命分子是如何相互作用的，加速尋找新藥和探索新的治療方法，治療癌癥、帕金森氏癥、瘧疾、肺結(jié)核等疾病。

DeepMind CEO表示谷歌計(jì)算能力優(yōu)于微軟等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，實(shí)現(xiàn) AGI需要大量的計(jì)算，而谷歌一直擁有最多的電腦。

前兩天剛剛瘋傳的 Suno 挑戰(zhàn)者、“音樂(lè)版 Sora”正式現(xiàn)真身：正式名稱 Udio，已完全免費(fèi)開(kāi)放，每人每月有足足 1200 首額度，網(wǎng)友們都玩瘋了。

谷歌 DeepMind 創(chuàng)新深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，賦能仿人機(jī)器人全身控制，征戰(zhàn)足球賽場(chǎng)。機(jī)器人展現(xiàn)驚人動(dòng)態(tài)技能，跌倒自恢復(fù)，戰(zhàn)術(shù)防守樣樣精通。

谷歌與 DeepMind 合并后，內(nèi)部貌似仍存在不和，創(chuàng)始人 Hassabis 疑似對(duì)公司 AI 發(fā)展感到不滿，并面臨挑戰(zhàn)如何平衡深度研究與為谷歌產(chǎn)品提供支持的任務(wù)。