SemanticSAM

香港科技大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一款名為 Semantic-SAM 的圖像分割 AI 模型，相比 Meta 此前發(fā)布的 SAM 模型，Semantic-SAM 具有更強(qiáng)的粒度和語(yǔ)義功能。該模型能夠在不同粒度級(jí)別上分割和識(shí)別物體，并為分割出的實(shí)體提供語(yǔ)義標(biāo)簽。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，Semantic-SAM 在分割質(zhì)量和粒度可控性方面優(yōu)于 Meta 的 SAM 模型。