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谷歌醫(yī)療 AI 再遭重挫:當(dāng)年風(fēng)光無(wú)限,如今卻瀕臨解散

量子位 2021/9/3 23:44:50 責(zé)編:問(wèn)舟

動(dòng)蕩三個(gè)月的谷歌健康(Google Health),還是迎來(lái)了終局。9 月 1 日,其部門主管正式離職。此外,谷歌還“自宮”了 DeepMind 開(kāi)發(fā)、曾被寄予厚望的 Streams—— 全面下架了這款醫(yī)療數(shù)據(jù)管理 App。

他們宣布,原健康部門下各個(gè)團(tuán)隊(duì)將回到原來(lái)團(tuán)隊(duì),等于宣告谷歌苦心經(jīng)營(yíng)的健康從此解散。但又沒(méi)完全解散,品牌還將繼續(xù)保留。

遙想當(dāng)年的風(fēng)光無(wú)限,而時(shí)隔僅 3 年,即便是背靠全球科技超巨頭、強(qiáng)悍團(tuán)隊(duì)加持的谷歌健康,在醫(yī)療 AI 行業(yè)面前依舊是鎩羽而歸。

這也讓不少人唏噓:

谷歌醫(yī)療 AI,真的要走向窮途末路了嗎?

最后撤退的 Streams

事實(shí)上,谷歌健康最后“撤軍”的臨床應(yīng)用 Streams,也是他們最早開(kāi)始推行的項(xiàng)目之一。

這是一個(gè)可以幫助醫(yī)生診斷病情的 App,由 DeepMind 在 2015 年開(kāi)發(fā)。

2016 年 11 月 22 日,DeepMind“驕傲”地了官宣與倫敦皇家自由醫(yī)院的合作。

他們表示,2017 年開(kāi)始,Streams 就會(huì)被應(yīng)用到臨床一線上。

它主要是用來(lái)幫助醫(yī)生篩查急性腎損傷(AKI)這種難被發(fā)現(xiàn)的疾病,以此提升臨床診斷的準(zhǔn)確性和效率。

雖然由 AI 巨頭開(kāi)發(fā),但是 Streams 這個(gè)應(yīng)用做的工作只是將現(xiàn)有的患者數(shù)據(jù)整合,然后再提供給醫(yī)生。

DeepMind 還提到,在未來(lái)五年的合作中,他們還會(huì)把 Streams 擴(kuò)展到其他疾病上。

“我們認(rèn)為,Streams 還可以被用于敗血癥或其他器官衰竭疾病的篩查上?!?/p>

2017 年開(kāi)始,DeepMind 展開(kāi)了 Streams 的擴(kuò)展之路。截至當(dāng)年 11 月,他們已經(jīng)與 4 家公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)達(dá)成合作關(guān)系,合作時(shí)長(zhǎng)都是 5 年。

彼時(shí),對(duì)醫(yī)療 AI 如此有雄心的不止 DeepMind 一家,深度學(xué)習(xí)三巨頭之一 Hinton 在這一年也說(shuō)出了那句有名的“狂言”:5 年內(nèi) AI 可以取代放射科醫(yī)生。

但這一年也是 DeepMind 被推上風(fēng)口浪尖的一年。

因?yàn)橛?guó)數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn),Streams 在開(kāi)發(fā)階段時(shí),合作伙伴倫敦皇家自由醫(yī)院向 DeepMind 提供了 160 萬(wàn)份患者診斷記錄屬于違法行為。

事實(shí)上,醫(yī)療 AI 的發(fā)展離不開(kāi)龐大數(shù)據(jù)量的支持,但涉及隱私這道紅線后,使得 Streams 在落地上遇到的困難遠(yuǎn)比想象中的大。

負(fù)責(zé)審查 Streams 數(shù)據(jù)問(wèn)題的牛津大學(xué)醫(yī)學(xué)教授 John Bell 也表示,數(shù)據(jù)在醫(yī)療 AI 中的價(jià)值不同尋常,因此這些數(shù)據(jù)必須得到很好的保護(hù)。

而且醫(yī)療 AI 對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性很高,如果選取的數(shù)據(jù)集存在偏見(jiàn),那么它做出的判斷也會(huì)受到巨大的影響。

這件事情的發(fā)酵,似乎也給 DeepMind 潑了一盆冷水。

在 2018 年,DeepMind 宣布退出 Streams 項(xiàng)目,交由谷歌全權(quán)接管。

在之后的幾年,Streams 的發(fā)展也并不如當(dāng)時(shí)預(yù)估的那樣。

只有在 2019 年有過(guò)一次重大進(jìn)展,當(dāng)時(shí) DeepMind 聲稱他們與美國(guó)退伍軍人事務(wù)部(VA)合作開(kāi)發(fā)的技術(shù),可以讓醫(yī)生診斷急性腎損傷(AKI)的時(shí)間縮短 48 小時(shí)。

這對(duì)于 AKI 的治療具有重大意義,專家認(rèn)為如果干預(yù)夠早,多達(dá) 30% 的病例可以被預(yù)防。

但是在其他疾病的篩查上,谷歌卻沒(méi)有披露更多進(jìn)展。

彼時(shí)已經(jīng)放棄了 Streams 的 DeepMind,轉(zhuǎn)戰(zhàn)生物領(lǐng)域后開(kāi)發(fā)出可以預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的 AlphaFold 和 AlphaFold2,其中 AlphaFold2 已經(jīng)預(yù)測(cè)了 98.5% 的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

顯然,不受數(shù)據(jù)問(wèn)題困擾的 DeepMind,在技術(shù)上更能大顯身手。

另一邊,Streams 頹勢(shì)依舊。

到了今年上半年,英國(guó)的多家公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)也紛紛結(jié)束了與 Streams 的合作,谷歌也在陸續(xù)刪除 Streams 中的數(shù)據(jù)。

顯然,用“雷聲大雨點(diǎn)小”來(lái)形容 Streams 項(xiàng)目,再貼切不過(guò)了。

節(jié)節(jié)敗退的谷歌醫(yī)療

Streams 作為谷歌健康完整過(guò)程的見(jiàn)證者,其實(shí)它的“經(jīng)歷”,也正是谷歌在醫(yī)療 AI 發(fā)展的縮影。

2018 年,谷歌健康正式成立。

DeepMind 在 AI 領(lǐng)域頂尖的技術(shù),加上谷歌優(yōu)秀的商業(yè)化變現(xiàn)能力,這讓外界很難不看好它。

一方面,在技術(shù)上,DeepMind 在醫(yī)療 AI 領(lǐng)域已經(jīng)有了多年的積累。

除了之前提到的臨床應(yīng)用 Streams,他們還開(kāi)發(fā)了可以篩查乳腺癌和識(shí)別 50 多種眼疾的技術(shù)。

并在 2017 年開(kāi)始與英國(guó)多家公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)展開(kāi)合作,對(duì)醫(yī)療一線情況也有深入的了解。

團(tuán)隊(duì)高級(jí)醫(yī)療科學(xué)家 Dominic King 博士曾表示:

加入谷歌健康后,他們將致力于讓醫(yī)療設(shè)備、系統(tǒng)變得更加方便,從而變革一線醫(yī)生的工作方式。

另一方面,在商業(yè)化上,谷歌請(qǐng)來(lái)了 David Feinberg 擔(dān)任部門主管。

他是美國(guó)頂級(jí)醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)蓋辛格醫(yī)療中心的前 CEO,曾主持了整個(gè)賓夕法尼亞衛(wèi)生系統(tǒng) Geisinger 的建立,并統(tǒng)一了這個(gè)系統(tǒng)在醫(yī)療領(lǐng)域的各個(gè)分散項(xiàng)目。

當(dāng)時(shí)行業(yè)普遍認(rèn)為,David Feinberg 的加入會(huì)讓谷歌在醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展如虎添翼。

但現(xiàn)實(shí)情況是,這谷歌與醫(yī)療相關(guān)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)并沒(méi)有做起來(lái)。

谷歌最新一期 2021 Q2 季度財(cái)報(bào)顯示,包括 DeepMind、智能醫(yī)療 Verily 在內(nèi)的其他業(yè)務(wù)依舊虧損。

營(yíng)收為 1.92 億美元,虧損為 13.98 億美元,虧損較去年同期還有上漲。

在具體業(yè)務(wù)的開(kāi)拓上也不順利。

除了飽受爭(zhēng)議的 Streams 應(yīng)用,谷歌健康成立后重點(diǎn)宣傳的糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查業(yè)務(wù),也在落地上出現(xiàn)了不少問(wèn)題。

據(jù)谷歌發(fā)表在《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)期刊》(JAMA)上的研究顯示,AI 算法在這一研究中起到的作用極大,使得這一工具的準(zhǔn)確率達(dá)到了 90%,理論上幾秒就能出結(jié)果,“足以和眼科專家的診斷結(jié)果相媲美”。

2020 年,谷歌與泰國(guó)公共衛(wèi)生部門合作,在泰國(guó) 11 家診所安裝了這一工具。

但由于對(duì)檢查照片的質(zhì)量要求極高,導(dǎo)致實(shí)際的準(zhǔn)確率遠(yuǎn)不如預(yù)期;而且當(dāng)?shù)氐木W(wǎng)絡(luò)信號(hào)較差,使得上傳照片到給出結(jié)果需要花費(fèi)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間,這導(dǎo)致病人更愿意找醫(yī)生來(lái)診斷。

醫(yī)療 AI 真的走向末路了嗎?

事實(shí)上,這幾年不只是谷歌一家巨頭在醫(yī)療 AI 行業(yè)頻頻受挫。

IBM 的 Watson Health 部門,是 IBM 布局醫(yī)療 AI 的窗口,主要利用 AI 幫助醫(yī)院,保險(xiǎn)公司和制藥商管理數(shù)據(jù)、輔助診斷。

但成立 6 年,年收入才為 10 億美元,占公司總收入 2% 以下,至今尚未獲得盈利。然而之前,IBM 光是收購(gòu) Waston 就花了 40 多億美元。

與谷歌健康幾百人規(guī)模不同,Watson Health 在 2016 年甚至達(dá)到過(guò)一萬(wàn)人的規(guī)模。

然而,據(jù) IEEE Spectrum 統(tǒng)計(jì),2011-2019 年期間,IBM Watson 與其他機(jī)構(gòu)合作的 25 個(gè)具有代表性的項(xiàng)目中,卻僅有 5 個(gè)合作項(xiàng)目推出了 AI 醫(yī)療產(chǎn)品。

不僅如此,在 2018 年,Watson 還被曝出給患者開(kāi)錯(cuò)了藥物,嚴(yán)重的話可能會(huì)致人死亡。

IBM 的路線不是醫(yī)學(xué)影像,而是用 NLP 去理解醫(yī)學(xué)文本。就連圖靈獎(jiǎng)得主 Yoshua Bengio,也不看好 IBM 的這種模式,他認(rèn)為:

在醫(yī)學(xué)文本文件中,人工智能系統(tǒng)無(wú)法理解其模糊性,也無(wú)法了解人類醫(yī)生注意到的微妙線索。

不僅是在國(guó)外,國(guó)內(nèi)公司在醫(yī)療 AI 行業(yè)也曾出現(xiàn)過(guò)類似的情況。

例如國(guó)內(nèi)某家在 2017 年 B 輪獲 2 億投資成為 AI 醫(yī)療影像領(lǐng)域亮眼明星的公司,還沒(méi)有挺到 C 輪就在 2019 年底左右面臨資金鏈斷裂。

醫(yī)療影像輔助診斷是當(dāng)時(shí)醫(yī)療 AI 公司扎堆投入的領(lǐng)域。這家公司最大的賣點(diǎn)肺結(jié)節(jié)診斷,則是紅海中的紅海。

一家醫(yī)院接入 4、5 家 AI 肺結(jié)節(jié)診斷產(chǎn)品成了司空見(jiàn)慣,曾有影像醫(yī)師笑稱:

中國(guó)人的肺結(jié)節(jié)都不夠用了。

……

所以,醫(yī)療 AI 這條路真的走不下去嗎?

從谷歌的回應(yīng)來(lái)看,起碼他們并沒(méi)有放棄。

在一份聲明中谷歌明確表示:

深信技術(shù)在改善健康方面的力量。

并且,他們還提到增加了在健康領(lǐng)域的投資。

Jeff Dean 也提到,Google Health 的品牌仍將保留,只是不再作為一個(gè)統(tǒng)一的組織運(yùn)作,其原來(lái)的團(tuán)隊(duì)將被拆分到不同的部門。

比如,正在開(kāi)發(fā)搜索工具以便醫(yī)生更易搜索病人健康記錄的臨床團(tuán)隊(duì)將被劃入谷歌研究部門;專注于 AI 醫(yī)療影像的團(tuán)隊(duì)則將被劃入到谷歌的搜索和人工智能部門。

此外,健康數(shù)據(jù)追蹤和其他醫(yī)療方面的項(xiàng)目也會(huì)繼續(xù)推進(jìn)。

參考鏈接:

[1]https://www.businessinsider.com/google-deepmind-health-app-streams-technology-2021-8

[2]https://techcrunch.com/2021/08/26/google-confirms-its-pulling-the-plug-on-streams-its-uk-clinician-support-app/

[3]https://www.forbes.com/sites/johanmoreno/2021/08/21/google-dismantling-health-division/?sh=3a24274e4011

[4]https://deepmind.com/blog/announcements/working-nhs-build-lifesaving-technology

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