IT之家 11 月 10 日消息，感謝IT之家網(wǎng)友 @原思凱 熱心心鎖線索投遞，上海交通大學(xué)現(xiàn)宣布：上海交大鄒衛(wèi)文團隊成功研制了一款光學(xué)相干點積核計算芯片，具有運行復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力，率先在光學(xué)智能計算芯片上實現(xiàn)了高精度的醫(yī)學(xué)圖像重構(gòu)任務(wù)。
IT之家了解到，上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院電子工程系區(qū)域光纖通信網(wǎng)與新型光通信系統(tǒng)國家重點實驗室鄒衛(wèi)文教授團隊此次的研究成果已通過《Optical coherent dot-product chip for sophisticated deep learning regression（面向復(fù)雜深度學(xué)習(xí)回歸任務(wù)的光學(xué)相干點積核芯片）》為題在光學(xué)領(lǐng)域權(quán)威期刊 Light: Science & Applications 上發(fā)表。
該工作成功研制了一款光學(xué)相干點積核計算芯片，具有運行復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力，率先在光學(xué)智能計算芯片上實現(xiàn)了高精度的醫(yī)學(xué)圖像重構(gòu)任務(wù)。鄒衛(wèi)文教授為該論文的通訊作者，博士研究生徐紹夫為該論文的第一作者。
此次，鄒衛(wèi)文教授團隊與國內(nèi)合作單位（北京大學(xué)、中科院半導(dǎo)體所）設(shè)計并研制一款光學(xué)相干點積核計算芯片。
據(jù)悉，該芯片突破了陣列化光學(xué)器件的相干調(diào)控關(guān)鍵技術(shù)，成功地實現(xiàn)了實數(shù)域計算。借助于新型片上反饋控制算法，大幅提升了光學(xué)計算的數(shù)值精度。與此前的工作相比，該芯片在數(shù)域完整度與數(shù)值精度上的突破，使其具備了執(zhí)行復(fù)雜智能任務(wù)的能力。
鄒衛(wèi)文教授團隊在本研究中，利用醫(yī)學(xué)圖像重構(gòu)任務(wù)作為驗證，在芯片上成功地運行了 AUTOMAP（用于通用圖像重構(gòu)）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，圖像重構(gòu)的質(zhì)量接近了 32 位計算機的理想水平。
官方表示，該工作不僅推動光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域攻克實際應(yīng)用難題，更為下一代智能計算技術(shù)提供了新思路。后續(xù)進一步提高芯片的器件集成規(guī)模，有望實現(xiàn)更高速、更低功耗的光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，緩解智能算力需求劇增與傳統(tǒng)硬件算力受限的矛盾。
論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41377-021-00666-8
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