IT之家 12 月 29 日消息,英特爾開源計算機(jī)視覺庫 OpenCV 4.7 于今天正式發(fā)布。新版本帶來了全新的 ONNX 層,大大提高了 DNN 代碼的卷積性能。
OpenCV 4.7 支持 OpenVINO 2022.1,QR 碼檢測并提高解碼質(zhì)量,支持 FFmpeg 5.x 分支版本、NVIDIA CUDA 12.0,為自建的 libjpeg-turbo 庫提供 SIMD 加速。新版本還在 Android 上支持 H.264 / H.265,為 DNN 模塊提供華為昇騰 CANN 后端支持,以及在 DNN 模塊中加快卷積處理。
DNN 模塊是自 OpenCV 3.3 版本中引入的,無需任何依賴,正常安裝 OpenCV 就可以使用深度學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練好的模型,借用 OpenCV 的 dnn 接口就可以實現(xiàn)推理計算。
IT之家了解到,華為昇騰 CANN 是 Compute Architecture for Neural Networks 的英文縮寫,是華為公司針對 AI 場景推出的異構(gòu)計算架構(gòu),通過提供多層次的編程接口,支持用戶快速構(gòu)建基于昇騰平臺的 AI 應(yīng)用和業(yè)務(wù)。
OpenCV 的全稱是 Open Source Computer Vision Library,是一個跨平臺的計算機(jī)視覺庫。OpenCV 是由英特爾公司發(fā)起并參與開發(fā),以 BSD 許可證授權(quán)發(fā)行,可以在商業(yè)和研究領(lǐng)域中免費使用。OpenCV 可用于開發(fā)實時的圖像處理、計算機(jī)視覺以及模式識別程序。
廣告聲明:文內(nèi)含有的對外跳轉(zhuǎn)鏈接(包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式),用于傳遞更多信息,節(jié)省甄選時間,結(jié)果僅供參考,IT之家所有文章均包含本聲明。