IT之家 7 月 31 日消息，阿里旗下達摩院日前與大連理工大學(xué)合作，推出了一款名為 HQTrack 的 AI 框架。該框架主要由視頻多目標(biāo)分割器（VMOS）和掩模優(yōu)化器 （MR) 組成，旨在“實現(xiàn)對視頻中任何目標(biāo)的高質(zhì)量跟蹤”。
研究團隊表示，HQTrack 基于開源框架 DeAOT、HQ-SAM，在此之上進行了一定改進，實現(xiàn)了“在視頻中分割各目標(biāo)”的可能性。
同時，研究團隊使用 Intern-T 作為特征提取器，提高框架對不同類型物體的區(qū)分能力，同時加入了一個門控傳播模塊（GPM），以便于框架在復(fù)雜環(huán)境中感知更多微小物體，生成高質(zhì)量的即時目標(biāo)遮罩。
據(jù)悉，在 VOTS2023 競賽中，HQTrack 以 0.615 的質(zhì)量得分獲得第二名，研究團隊表示，該 AI 框架可以應(yīng)用于人臉識別、智能駕駛、監(jiān)控追蹤等領(lǐng)域，并有望在未來商業(yè)應(yīng)用中落地。
該項目目前已經(jīng)在 GitHub 中開放，感興趣的小伙伴們可以在此訪問，IT之家將 HQTrack 核心功能轉(zhuǎn)錄于下方：
1. 多目標(biāo)追蹤：HQTrack 可以同時追蹤多個目標(biāo)對象，適用于復(fù)雜場景下的目標(biāo)追蹤任務(wù)。
2. 目標(biāo)分割：HQTrack 能夠準(zhǔn)確地分割視頻中的目標(biāo)對象，并生成高質(zhì)量的目標(biāo)遮罩，可用于目標(biāo)識別和分析。
3. 高質(zhì)量輸出：HQTrack 的追蹤結(jié)果具有高質(zhì)量和高準(zhǔn)確性，能夠滿足各種應(yīng)用場景的需求。
4. 簡單易用：HQTrack 提供了簡潔的接口和使用指南，用戶可以輕松地使用和集成該工具。
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