IT之家 8 月 13 日消息,美國加州林業(yè)和消防保護局(Cal Fire)近日公布了一個新的項目,利用人工智能(AI)來檢測森林火災。該項目是與加州大學圣地亞哥分校(UCSD)合作開發(fā)的,名為“Alert California AI”,使用 1032 個 360 度旋轉攝像頭的視頻信號,通過 AI 來“識別攝像頭畫面中的異常情況”。一旦發(fā)現潛在的火災,就會通知緊急服務和其他有關部門,以判斷是否需要采取應對措施。
該項目已于 7 月份啟動,據路透社報道,已經成功撲滅了至少一起可能引發(fā)大火的火情。據悉在該事件中,一臺攝像頭在凌晨 3 點拍到了圣地亞哥東部偏遠的克利夫蘭國家森林(Cleveland National Forest)中一處初起的火焰。AI 立即發(fā)現了火勢,并通知了一名消防隊長,消防隊長召集了大約 60 名消防員,包括 7 輛消防車、2 臺推土機、2 輛水罐車和 2 支作業(yè)隊,火勢在 45 分鐘內被撲滅。
“Alert California AI”技術網站稱,他們使用從飛機和無人機上進行的激光雷達(LiDAR)掃描,生成“關于掃描表面的三維信息”。結合了樹種的物理特征,來了解加州森林生物量和碳含量。Cal Fire 說,機器學習(ML)模型利用攝像頭的 PB 級(1PB=1000TB)數據來區(qū)分煙霧和其他空氣顆粒。
該系統是由 UCSD 工程師使用加州公司 DigitalPath 提供的 AI 開發(fā)的,Cal Fire 在過去四年中已經投入了超過 2000 萬美元(IT之家備注:當前約 1.45 億元人民幣)在該項目上,并承諾在不久的將來再投入 351.6 萬美元(當前約 2545.6 萬元人民幣)。
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