IT之家 10 月 22 日消息，一項新的研究發(fā)現(xiàn)，只要對著智能手機說幾句話，就能用聲音診斷出 2 型糖尿病。這項新技術結合了聲音技術和人工智能，可以幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)百萬未被診斷的 2 型糖尿病患者。這項研究發(fā)表在《梅奧診所進展：數(shù)字健康（Mayo Clinic Proceedings:Digital Health）》雜志上。
這項研究由加拿大多倫多的 Klick 實驗室進行，他們聲稱他們的測試對于女性有 89% 的準確率，對于男性有 86% 的準確率。其原理是，使用 6 到 10 秒的人的錄音，以及一些基本的健康數(shù)據，如年齡、性別、身高和體重，來創(chuàng)建一個人工智能模型，可以區(qū)分出這個人是否患有 2 型糖尿病。
研究人員讓 267 名被診斷為非糖尿病或 2 型糖尿病的人每天六次用他們的智能手機錄制一句話，持續(xù)兩周。從超過 1.8 萬條錄音中，科學家分析了非糖尿病和 2 型糖尿病個體之間在 14 個聲學特征上的差異，這些特征包括音高和強度等人耳無法感知的變化。通過信號處理，科學家能夠檢測出 2 型糖尿病引起的聲音變化，這些變化對于男性和女性是不同的。
本文的第一作者、研究員 Jaycee Kaufman 說：“我們的研究突顯了聲音技術在識別 2 型糖尿病方面的巨大潛力，它可以改變醫(yī)學界的篩查方式。目前的檢測方法可能需要很多時間、旅行和成本，聲音技術有可能完全消除這些障礙?！?/p>
據IT之家了解，全球有 4.8 億成年人患有糖尿病，其中近一半不知道自己患有這種病，而且近 90% 的糖尿病案例都是 2 型糖尿病。2 型糖尿病主要是由不良生活方式導致的，不良飲食和肥胖是其中兩個主要因素。
Klick 實驗室副總裁兼本文主要作者 Yan Fossat 教授說，這種非侵入性和易于獲取的方法可以為大量人群提供篩查服務，并幫助識別出大量未被診斷的 2 型糖尿病患者。他說：“我們的研究強調了聲音技術在識別 2 型糖尿病和其他健康問題方面的巨大潛力。聲音技術可以作為一個可靠和經濟的數(shù)字篩查工具，引領醫(yī)療變革?！彼€表示，這種技術可能也可以用于測試高血壓、糖尿病前期和婦女健康等方面。
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