【新智元導(dǎo)讀】短短 3 天，全球迎來了 GPT 應(yīng)用大爆發(fā)，時(shí)代爆款已現(xiàn)雛形。
1 分鐘誕生一個(gè)新的 GPT！
不到一周的時(shí)間，各種定制 GPT 全球大爆發(fā)，增長速度已經(jīng)完全超乎所有人的想象。
這恰恰，印證了 Altman 在開發(fā)者大會所說的一句話，「我們正在孕育新物種，它們正在迅速增殖。」
全網(wǎng)都在唱衰 Agent 初創(chuàng)公司，甚至就連開發(fā)者的研究方向?qū)⒁l(fā)生翻天覆地的變化。
另一邊，Karpathy 一條推文推波助瀾，更是暴露了 OpenAI 的野心 —— 讓 GPT 模型成為大模型的操作系統(tǒng)。
他以一種調(diào)侃的方式，還給出了大模型 OS 具體的「技術(shù)規(guī)格」：
?LLM：OpenAI GPT-4 Turbo 256 核（批大小）處理器 @ 20Hz（token / s）
· RAM：128K token
?文件系統(tǒng)：Ada002
順提一句，Sam Altman 剛剛宣布，新版 GPT-4 Turbo 也上線 ChatGPT 了，也就是說 128k 上下文大家可以用到手了。
GPTs 開放后，人們的創(chuàng)作熱情瞬間被激發(fā)，而它的潛力就在于天才的創(chuàng)意爆發(fā)，這種 UGC 形式總會出現(xiàn)時(shí)代爆款。
定制版 GPT 最全系列總結(jié)
原來，ChatGPT 其實(shí)只是一個(gè)試用版，GPTs 才是 OpenAI 推出的真正的 AI 產(chǎn)品。
GPT-4 發(fā)布以后，OpenAI 只用了半年多點(diǎn)的時(shí)間，就讓自己從全世界最好的基礎(chǔ)大模型提供商，成為了全世界最好的 AI 應(yīng)用提供商。
現(xiàn)在網(wǎng)上各種平臺收錄的 GPTs 應(yīng)用，已經(jīng)多達(dá) 3000+！
在 GPTs 里，全世界各行各業(yè)最有創(chuàng)意的人，都在用自己的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)，幫助 OpenAI 開發(fā) AI 應(yīng)用。
從專業(yè)領(lǐng)域的精準(zhǔn)信息服務(wù)，到人生問題的答疑解惑。
再到學(xué)術(shù)科研的強(qiáng)力助手，這短短 3 天時(shí)間出現(xiàn)的 GPTs 適用范圍幾乎覆蓋了任何你能想象到的所有領(lǐng)域。
實(shí)在沒想到，AI 大佬那句名言，「所有應(yīng)用都需要被 AI 重構(gòu)」，短短 3 天就已經(jīng)發(fā)生了。
我們挑選了現(xiàn)在網(wǎng)上最火的那些 GPTs，帶大家看看這個(gè)兔子洞到底有多深！
C-RPG 游戲生成 GPT
一個(gè)名為 Retro Adventures 的 GPT 應(yīng)用。它可以現(xiàn)場給你制作一個(gè)像素風(fēng)的 C-RPG 文字游戲。
只需要給他一個(gè)特定的主題，它就能生成具體的游戲。我們選擇了《海底兩萬里》，這是它生成的開頭：
在通過一張圖片和一段文字介紹了游戲的背景之后，這個(gè)游戲就制作完成了。玩法就很像 C-RPG 或者 mud 游戲一樣，通過對話來體驗(yàn)游戲內(nèi)容。
在選擇了駕駛潛艇探索神秘水域之后，游戲繼續(xù)：
玩家可以從每次生成的 3 個(gè)選項(xiàng)中選擇一個(gè)推進(jìn)游戲，也可以直接輸入自己想做的事，Retro Adventures 都可以給你生成很有意思的游戲內(nèi)容。
這次，我沒有遵從它的建議，選擇按自己的想法來推進(jìn)游戲，回復(fù)說：我在海底發(fā)現(xiàn)了一個(gè)火鍋店，進(jìn)去試了試。
結(jié)果它真的能順著我的思路，帶我進(jìn)去體驗(yàn)了一下海底兩萬里吃火鍋是什么體驗(yàn)！
然后我們又重新開了一個(gè)《西部世界》，游戲體驗(yàn)也非常有意思。
夢境貼紙制作器
還有一個(gè)是 ChatGPT 官方制作的「夢境貼紙」GPT，可以讓用戶把自己做過的夢的內(nèi)容直接做成可以用的貼紙，直接快遞到家里！
按照介紹里的說法，我們就創(chuàng)作了一個(gè)非?！缚褚啊沟膲艟常?/p>
理想型男友來了
知名博主 @dotey 老師應(yīng)廣大網(wǎng)友呼聲，做了一個(gè)「男友 GPT」。
這個(gè)男友人設(shè)，包容心強(qiáng)。
特點(diǎn)：幽默不失深度、赤子之心不失分寸、理想主義不失質(zhì)樸，最重要的是在命運(yùn)面前永保倔強(qiáng)與善良。
https://chat.openai.com/g/g-IlNu7BVYQ-your-boyfriend-alex/c/b9d330d5-a4e5-4b76-a0ba-7a7690446f75
都來考驗(yàn)考驗(yàn)，這個(gè)男友合不合格？
剁手 GPT，買買買無憂
來自 Databricks 的工程師 Quinn Leng 制作了一款「剁手 GPT」。
它強(qiáng)大之處就在于，隨手拍下來任何物品，可以自動識別，全網(wǎng)比價(jià)，還能提供購買建議。
比如你可以輸入一個(gè)健身器材的圖片，然后「剁手 GPT」就開啟全網(wǎng)搜索，為你總結(jié)出具體列表。
科研利器，AI 論文潤色專家上線
「AI Paper Polisher Pro」簡直是一款 AI 科研利器。
它可以為完善 AI 會議論文提供直接明了的建議，重點(diǎn)關(guān)注論文結(jié)構(gòu)、技術(shù)精度和視覺元素的 LaTeX 代碼。
甚至，它還能分析論文截圖，提供不同層面的反饋，包括總體布局和結(jié)構(gòu)，以及詳細(xì)的寫作建議。
有網(wǎng)友表示，我要的就是這個(gè)！
GPTs 太多，一問搞定
國內(nèi)一位開發(fā)者表示，現(xiàn)在涌現(xiàn)出上千個(gè) GPTs，實(shí)在不知道如何下手，所以建了一個(gè)專門「推薦 GPT」的 GPT。
https://chat.openai.com/g/g-iD7sLuO9S-gptofgpts
比如說你想學(xué)英語，不用費(fèi)勁去找，直接問「GPTofGPTs」就可以了。
中華小廚神，一鍵生成各種經(jīng)典中餐
GPT 地址：https://chat.openai.com/ g / g-VrmZ5hQPP-zhong-hua-xiao-chu-shen
除了告訴你怎么做菜，還能根據(jù)你的生活方式給你推薦各種菜式。
想做自己的 GPT 但是不會？讓 GPT 教你
GPT 地址：https://chat.openai.com/ g / g-Z0f6pPPGc-gpt-builder-builder
3D 打印大師，5 分鐘入門 3D 打印
GPT 地址：https://chat.openai.com/ g / g-W0lCzVAZH-3d-print-master
我們簡單根據(jù)內(nèi)容檢索后發(fā)現(xiàn)，這 4 臺推薦的型號確實(shí)還挺靠譜。
GPT-4 Turbo 性能卡在 73K
首屆開發(fā)者日當(dāng)天，Altman 將 GPT-4 API 升級為 GPT-4 Turbo，時(shí)間更新到 2023 年 4 月。
最重要的是，上下文長度最大可達(dá) 128k，相當(dāng)于 300 頁的文字內(nèi)容。
其價(jià)格約是 GPT4 的 1/3，速度更是幾乎飆升 4 倍。
究竟有多快，直觀感受下。
但 GPT-4 128K 真實(shí)性能如何，一位工程師對其進(jìn)行了壓力測試。
結(jié)果發(fā)現(xiàn)，GPT-4 的召回性能在 prompt 超過 73K token 時(shí)開始下降。
召回性能與召回事實(shí)所在的位置相關(guān)，當(dāng)處在 7%-50% 之間時(shí)，性能低。如果事實(shí)在文檔的開頭，則無論上下文長度如何，都會被召回。
這就說明，GPT-4 檢索事實(shí)不能保證 100% 準(zhǔn)確，不要假設(shè)它一定會檢索出所有事實(shí)。
那有什么好的解決方案呢？
眾所周知，較少的上下文 = 更高的準(zhǔn)確度。提供較少的上下文輸入可以提高 GPT-4 召回事實(shí)的準(zhǔn)確率。
另外，事實(shí)所在文檔中的位置也很重要。在文檔開頭和下半部分加入要召回的事實(shí)，更有利于模型回憶。
這位工程師 Greg Kamradt 的測試流程如下，使用 Paul Graham 的 218 篇文章作為「背景」token。
然后，在文檔的不同深度放置一個(gè)隨機(jī)語句，事實(shí)使用「在舊金山最幸福的事，就是在陽光明媚的日子里，坐在 Dolores 公園吃三明治」。
要求 GPT-4 僅使用提供的上下文來回答這個(gè)問題，使用 LangChainAI evals 另一個(gè)模型（GPT-4）來評估 GPT-4s 的答案。
再接著，對 15 個(gè)文檔深度（從 0% 文檔頂部到 100% 文檔底部）和 15 個(gè)上下文長度（從 1K 到 128Ktoken）重復(fù)這一過程。
在較大的上下文長度下運(yùn)行了 2 次測試，以得出更高的性能。
最后，Kamradt 表示，「雖然我認(rèn)為這在方向上是正確的，但需要更多的測試才能更明確的掌握 GPT4 的能力」。
對于這次測試的費(fèi)用，大約 200 美元（1457 元），128K 輸入 token 的單次調(diào)用費(fèi)用為 1.28 美元。
此測試的 API 調(diào)用費(fèi)用為~200 美元
這一測試項(xiàng)目的源代碼已開源，感興趣的可以動手測試下。
https://github.com/gkamradt/LLMTest_NeedleInAHaystack
GPT-5 開啟灰度測試？
有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn) OpenAI 已經(jīng)開始灰度測試 2 個(gè)新的功能：魔法創(chuàng)造（Magic create），還有 Gizmo。
Gizmo 這個(gè)模型的名字，或許很多人并不陌生，就是傳說中的 GPT-5。它的訓(xùn)練時(shí)間截止到 2022 年 1 月。
你們怎么看？
參考資料：
https://twitter.com/rickawsb/status/1723217817531801992
https://twitter.com/dotey
https://twitter.com/lencx_/status/1723226804671135958
本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
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