IT之家 6 月 14 日消息，英偉達(dá)旗下的 H100 GPU 仍在 AI 市場獨(dú)占鰲頭，現(xiàn)階段沒有出現(xiàn)威脅其主導(dǎo)地位的競爭對手，在 MLPerf 最新基準(zhǔn)測試中，再次創(chuàng)下了多項(xiàng)新紀(jì)錄。
IT之家注：MLPerf 是衡量 AI 芯片性能的主流基準(zhǔn)之一，該平臺最新推出了新的測試項(xiàng)目，專門針對微調(diào)（Fine-tuning）大語言模型和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN），而英偉達(dá) H100 創(chuàng)下了多項(xiàng)紀(jì)錄。
Fine-tuning 是指在預(yù)訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)上，通過在特定任務(wù)上進(jìn)行額外的訓(xùn)練來調(diào)整模型的參數(shù)，以使其更好地適應(yīng)該任務(wù)。
本次測試使用了 11616 片英偉達(dá) H100 GPU，在最新 9 項(xiàng)測試中，都取得了最高性能，并在其中 5 項(xiàng)測試中創(chuàng)造了新的紀(jì)錄。
谷歌和英特爾等競爭對手也參與了本次測試，谷歌的 TPU 系統(tǒng)在速度上有了顯著提高，英特爾的 GPU 也取得了明顯進(jìn)步，但其性能和英偉達(dá)相比仍有差距。
英偉達(dá)表示由于進(jìn)行了多項(xiàng)軟件優(yōu)化，訓(xùn)練 GPT-3 的時(shí)間比 2023 年 6 月的基準(zhǔn)測試縮短了 27%。這些優(yōu)化包括更好地使用 8 位浮點(diǎn)運(yùn)算、更高效的計(jì)算引擎電源管理以及改進(jìn) GPU 之間的通信。
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