IT之家 6 月 20 日消息，蘋果公司進一步補充現(xiàn)有的公開模型和研究論文，在開源人工智能知識庫 Hugging Face 上傳了 20 個新的核心機器學(xué)習(xí)模型。
蘋果公司于今年四月公開了 4 個開源高效 LLMs（OpenELMs），并分享到 Hugging Face 平臺上，而蘋果在該平臺上新增了 20 個 Core ML 模型和一系列數(shù)據(jù)集，擴充其 AI 陣容。
IT之家翻譯 Hugging Face 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Clement Delangue 的內(nèi)容如下：
這是一次重大更新，蘋果已在其 Hugging Face 的 repo 中上傳了大量模型，這些模型采用其 Core ML 框架，主要針對文本和圖像（圖像分類或深度分割等）。
想象一下，有一款應(yīng)用程序可以毫不費力地去除照片中不需要的背景，或者立即識別出你面前的物體，并用其它語言提供它們的名稱等等。
蘋果公司還更新了 Ferret，該大語言模型（LLM）于 2023 年 10 月發(fā)布，主要用于圖像查詢。蘋果公司還發(fā)表了關(guān)于生成式人工智能動畫工具和創(chuàng)建人工智能頭像的研究論文。
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