IT之家 9 月 11 日消息，微軟旗下代碼托管網(wǎng)站 GitHub 昨日（9 月 10 日）發(fā)布博文，宣布開啟限量公測，開始為 Copilot Enterprise 客戶提供微調(diào) AI 模型服務。
GitHub 表示 Copilot Enterprise 客戶通過微調(diào) AI 模型，更好地定制 AI 體驗，讓其更貼合其特定的編碼實踐和編程語言，提升了代碼建議的相關性和質(zhì)量。
GitHub 稱微調(diào)模型為“定制化的下一個重大飛躍”，通過在客戶組織的代碼庫上訓練模型，并結合關于程序員如何使用 Copilot 建議的遙測數(shù)據(jù)，微調(diào)模型能夠提供更佳的結果。
GitHub 表示：“Copilot 深入熟悉您的模塊、函數(shù)、遺留或專有語言等，以及內(nèi)部庫，提供的代碼建議不僅在語法上正確，更深度契合您團隊的編碼風格與標準?！?/p>
為了構建這些模型，GitHub 采用了名為低秩近似（LoRA）的方法。對于組織而言，此方法的主要優(yōu)勢在于訓練速度更快且成本低于傳統(tǒng)的微調(diào)技術，LoRA 方法還融入了關于團隊如何與 Copilot 建議互動的洞察。
生成式 AI 的一大關注點在于數(shù)據(jù)收集，IT之家援引新聞稿報道，GitHub 表示經(jīng)過微調(diào)的 AI 模型會妥善保護數(shù)據(jù)安全，客戶數(shù)據(jù)始終歸客戶所有，絕不會被用于訓練其他客戶的模型。
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