IT之家 11 月 28 日消息，微軟于 11 月 26 日發(fā)布博文，宣布在其 LlamaParse 中集成 Azure OpenAI 端點(diǎn)，利用 GPT-4o 系列模型，增強(qiáng)提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和解析多模態(tài)文檔，并無(wú)縫銜接 Azure AI Search 向量數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建完整的檢索增強(qiáng)生成（RAG）工作流程。
LlamaParse 簡(jiǎn)介
微軟 LlamaParse 是一個(gè)專(zhuān)為生成式人工智能（GenAI）設(shè)計(jì)的文檔解析器，其主要目標(biāo)是解析和清理各種文檔數(shù)據(jù)，在傳遞給下游大型語(yǔ)言模型 (LLM) 之前，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
新增 Azure OpenAI 端點(diǎn)（endpoints）
微軟 LlamaParse 在本次集成后，可以讓用戶(hù)調(diào)用 Azure OpenAI 的 GPT-4o 系列模型，提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文檔轉(zhuǎn)換。此次集成充分發(fā)揮了雙方優(yōu)勢(shì)，LlamaParse 負(fù)責(zé)高效解析，Azure OpenAI 則提供強(qiáng)大的語(yǔ)言模型能力，最終實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更智能的文檔處理。
IT之家援引該媒體報(bào)道，附上本次更新內(nèi)容如下：
直接連接到 Azure OpenAI 的 GPT-4o 和 GPT-4o-mini 等模型
LlamaParse 中的多模態(tài)文檔解析，通過(guò) Azure OpenAI 的多模態(tài)支持
LLM 優(yōu)化的輸出，用于增強(qiáng)檢索和語(yǔ)義搜索
通過(guò) LlamaIndex 無(wú)縫攝取到 Azure AI Search 的向量存儲(chǔ)庫(kù)中
企業(yè)級(jí)安全性和合規(guī)性，適用于敏感工作負(fù)載
用戶(hù)可以利用 LlamaCloud、Azure AI Search 和 Azure OpenAI 構(gòu)建一個(gè)完整的 RAG 工作流程，具體步驟包括：
解析與豐富: 使用 LlamaParse Premium 和 Azure OpenAI 進(jìn)行高級(jí)文檔提取，生成 Markdown、LaTeX 和 Mermaid 圖表等多種格式的 LLM 優(yōu)化輸出。
分塊和嵌入: 使用 Azure AI Search 作為向量存儲(chǔ)，并利用 Azure AI 模型目錄中的嵌入模型，對(duì)解析后的內(nèi)容進(jìn)行分塊、嵌入和索引。
搜索與生成: 利用 Azure AI Search 的查詢(xún)重寫(xiě)和語(yǔ)義重新排序功能，提升檢索質(zhì)量。最終，通過(guò) Llamaindex 編排 Azure AI Search 和 Azure OpenAI，構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用。
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