IT之家 11 月 29 日消息，國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施中國天眼 FAST 截至本月發(fā)現(xiàn)脈沖星數(shù)量已突破 1000 顆，超過同一時期國際其它望遠鏡發(fā)現(xiàn)脈沖星數(shù)量的總和。
騰訊云隨后發(fā)文表示，自 2021 年騰訊與國家天文臺、復旦大學聯(lián)合啟動“探星計劃”開始，在騰訊云 + AI 技術(shù)的輔助下找到了 51 顆脈沖星，而其中有 28 顆，是在最近一年內(nèi)使用業(yè)界最新的算法模型找到的。
據(jù)介紹，疑似脈沖星的信號圖 FAST 一周就能產(chǎn)生 3000 多萬張，如果靠人工處理，即使 24 小時工作，也需要一年多時間才能把這些圖像處理完。在早期，即便使用天文領(lǐng)域的專業(yè)軟件，1TB 的數(shù)據(jù)也需要處理十幾天。
合作早期，項目團隊設(shè)計了一種基于多模態(tài) + 半監(jiān)督學習的 AI 解決方案：讓 AI 不斷深度“自學”天文知識，在收到原始信號后，無需人工標注，AI 先用天文知識進行預判和篩選，在大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動建構(gòu)有效信息，最后再進行人工對比。
如此一來，FAST 數(shù)據(jù)的處理速度提升了 120 倍以上。過去人工處理需要一年的工作，AI 不到 3 天就能完成，誤報率也下降了 98%。
而在過去的一年多時間里，騰訊優(yōu)圖實驗室設(shè)計出端到端算法模型 FastSearch，完全拋棄了過去對原始信號需要進行的過濾噪聲、傅立葉變換等天文學專業(yè)處理和復雜標注，相當于沒有“中間商”，節(jié)省了大量的算力和時間。
IT之家獲悉，通過該模型，信號處理效率較合作初期的 AI 模型提升 15 倍，較 2021 年以前的處理方式提升了數(shù)百倍。甚至天眼捕獲宇宙信號的速度，已經(jīng)跟不上 AI“看圖”的速度。
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