IT之家 6 月 20 日消息，來自皇家墨爾本大學(xué)（RMIT）生物醫(yī)學(xué)工程師團(tuán)和圣保羅州立大學(xué)的博士生 Guilherme Camargo de Oliveira 共同開發(fā)了一款基于 AI 的面部篩查工具，醫(yī)護(hù)人員只需要借助智能手機(jī)，在幾秒鐘內(nèi)就可以確定患者是否中風(fēng)。
該工具在檢測(cè)中風(fēng)方面的準(zhǔn)確率達(dá)到了 82%，但不會(huì)取代中風(fēng)的綜合臨床診斷測(cè)試，僅用于幫助更快地識(shí)別需要治療的人。RMIT 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院的 Kumar 教授表示，盡早發(fā)現(xiàn)中風(fēng)并及時(shí)地治療，可以顯著提高恢復(fù)結(jié)果，降低長期殘疾的風(fēng)險(xiǎn)。
該工具將 AI 與面部識(shí)別技術(shù)深度融合，通過分析面部對(duì)稱性和特定的肌肉運(yùn)動(dòng)（稱為動(dòng)作單元）來檢測(cè)中風(fēng)。該工具使用的面部動(dòng)作編碼系統(tǒng)（FACS）最初于 1970 年代開發(fā)，通過面部肌肉的收縮或放松對(duì)面部運(yùn)動(dòng)進(jìn)行分類，為分析面部表情提供了詳細(xì)的框架。
團(tuán)隊(duì)成員 de Oliveira 表示，影響中風(fēng)患者的關(guān)鍵參數(shù)之一是他們的面部肌肉通常會(huì)變成單側(cè)運(yùn)動(dòng)，因此面部兩側(cè)的肌肉表現(xiàn)不同。該工具的核心在于檢測(cè)面部在微笑時(shí)，其不對(duì)稱性是否會(huì)有變化。該研究使用了 14 名中風(fēng)后患者和 11 名健康對(duì)照者的面部表情檢查視頻。
該團(tuán)隊(duì)計(jì)劃與醫(yī)療保健提供商合作，將該工具開發(fā)成一個(gè)手機(jī)應(yīng)用，以便能夠檢測(cè)影響面部表情的其他神經(jīng)系統(tǒng)疾病。
IT之家附論文原文網(wǎng)址：
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169260724001913
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