IT之家 7 月 26 日消息,微軟公司昨日(7 月 25 日)發(fā)布博文,宣布在 Azure 上支持開發(fā)者微調(diào)(fine-tune) Phi-3-mini 和 Phi-3-medium AI 模型,針對不同用例提高模型的性能。
例如,開發(fā)者可以微調(diào) Phi-3-medium 模型,用于輔導(dǎo)學(xué)生;或者可以根據(jù)特定的語氣或響應(yīng)風(fēng)格構(gòu)建聊天應(yīng)用程序。
Phi-3-mini 模型于今年 4 月發(fā)布,共有 38 億參數(shù),上下文長度有 4K 和 128K 兩個版本;Phi-3-medium 模型共有 140 億參數(shù),上下文長度同樣有 4K 和 128K 兩個版本。
Phi-3-mini 模型在 6 月更新之后,跑分性能進一步提升,IT之家附上性能對比如下:
跑分 | Phi-3-mini-4k | Phi-3-mini-128k | ||
4 月版本 | 6 月更新 | 4 月版本 | 6 月更新 | |
Instruction Extra Hard | 5.7 | 6.0 | 5.7 | 5.9 |
Instruction Hard | 4.9 | 5.1 | 5 | 5.2 |
JSON Structure Output | 11.5 | 52.3 | 1.9 | 60.1 |
XML Structure Output | 14.4 | 49.8 | 47.8 | 52.9 |
GPQA | 23.7 | 30.6 | 25.9 | 29.7 |
MMLU | 68.8 | 70.9 | 68.1 | 69.7 |
平均 | 21.7 | 35.8 | 25.7 | 37.6 |
微軟公司今天還宣布正式上線 Models-as-a-Service(serverless endpoint)服務(wù),開發(fā)者無需擔心底層基礎(chǔ)設(shè)施,可以通過 serverless endpoint 方式構(gòu)建 Phi-3-small 模型,快速開發(fā)人工智能應(yīng)用程序,后續(xù)將擴充推出 Phi-3-vision 模型。
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