IT之家 10 月 9 日消息，瑞典皇家科學(xué)院今日正式揭曉 2024 諾貝爾化學(xué)獎，決定將 2024 年諾貝爾化學(xué)獎一半授予 David Baker，獎勵“計算蛋白質(zhì)設(shè)計”；另一半共同授予 Demis Hassabis 和 John M. Jumper，獎勵“蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測”。
IT之家從諾貝爾獎官方評語獲悉，今年的諾貝爾化學(xué)獎獲得者破解了蛋白質(zhì)驚人結(jié)構(gòu)的密碼。
2024 年諾貝爾化學(xué)獎是關(guān)于蛋白質(zhì)，生命巧妙的化學(xué)工具。化學(xué)獎得主 David Baker 成功實現(xiàn)了構(gòu)建全新蛋白質(zhì)種類這一幾乎不可能的壯舉。
他的共同獲獎?wù)?Demis Hassabis 和 John Jumper 開發(fā)了一種 AI 模型來解決 50 年來的問題：預(yù)測蛋白質(zhì)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。這些發(fā)現(xiàn)具有巨大的潛力。
2024 年諾貝爾化學(xué)獎獲得者 Demis Hassabis 和 John Jumper 已成功利用 AI 來預(yù)測幾乎所有已知蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。
2020 年，Hassabis 和 Jumper 提出了一種名為 AlphaFold2 的 AI 模型。在它的幫助下，他們已經(jīng)能夠預(yù)測研究人員已識別的幾乎所有 2 億種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。
自取得突破以來，AlphaFold2 已被來自 190 個國家和地區(qū)的超過 200 萬人使用。
今年的化學(xué)獎得主 David Baker 創(chuàng)造了第一種與所有已知現(xiàn)有蛋白質(zhì)完全不同的蛋白質(zhì)。
對于從事蛋白質(zhì)設(shè)計的研究人員來說，Top7 蛋白質(zhì)可以說是橫空出世。那些以前創(chuàng)造出新蛋白質(zhì)的人只能模仿現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)，而 Top7 的獨特結(jié)構(gòu)在自然界中并不存在。此外，該蛋白質(zhì)含有 93 個氨基酸，比以前使用從頭設(shè)計生產(chǎn)的任何蛋白質(zhì)都要大。
相關(guān)閱讀：
《生物史最全“證件照”：DeepMind 開放 35 萬種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，超人類知識 2 倍》
《Science 發(fā)布 2021 年度十大科學(xué)突破榜單：AlphaFold2、火星內(nèi)核被揭秘等》
《谷歌 DeepMind：已發(fā)現(xiàn)科學(xué)界幾乎所有已知的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)》
廣告聲明：文內(nèi)含有的對外跳轉(zhuǎn)鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時間，結(jié)果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。